小区物业高清车牌自动人脸识别系统-智能停车场管理系统车牌识别一体机录入的操作步骤

关于高清车牌自动人脸识别系统-智能停车场管理系统车牌识别一体机传统的记录方式，即手工记录，在日益增多的业务量中显得效率越来越低，浪费了业务人员的时间；同时由于笔迹不规范造成错误率很高，如何高效、准确地录入汽车车牌号，成为汽车保险、二手车交易、移动警务中的工作痛点。非常多小区的门口也在用车牌识别系统，小区内的业主可以去物业将车牌信息录入，这样子每天回家或出门时门口的门闸那么就会自动打开。与此同时车牌识别系统也可以避免小区外的汽车随便出入小区，这样对维护小区内的秩序是有好处的。

我们先来认识一下车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。

车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。从技术上讲，现有的停车场收费管理系统都采用了所谓的“云”架构，这与独立停车场所采用的局域网架构不同。在“云”架构下，作为支付对象的车牌号需要上传到云服务器，这是后续基于移动互联网绑定车牌号支付的前提。如果车牌号存在错误，错误的车牌号上传到云服务器，可想而知，后续基于车牌号的支付必出现混乱。造成混乱的原因是现有的车牌识别技术都是以识别率为技术指标，即使识别率达到99%，仍存在1%的错误，如何做到车牌识别的正确率呢？简单来说就是增加对车辆后车牌识别，目前的车牌识别停车场系统都是只抓取的前车牌

在有临时车辆出入的停车场，若选择了远距离读卡设备，同时又选择了自动出卡机，则自动出卡设备为一独立体，安装在读卡设备正前方距读卡设备约0.3米。若选择了普通读卡设备，同时又选择了自动出卡机，则自动出卡机同读卡机安装在同一设备内，现场施工不必考虑这一步骤。

应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像最利于识别。

车辆检测

车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。

系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。

手机端车牌识别技术功能

　　1. 手机端车牌识别整牌识别率高达99.7%；

　　2. 识别速度快，极致优化的车牌定位和识别算法;

　　3. 手机端车牌识别支持车牌种类多：蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等

　　4.手机端车牌识别对车牌宽度要求低；

　　5. 手机端车牌识别采用纯C代码编写，可以跨平台应用。

　　手机端车牌识别技术会很好地融入汽车行业以及汽车后市场服务行业、移动警务等行业的移动办公系统中，直接扫描汽车车牌然后识别上传到企业或机构的系统中，促进这些行业业务人员办公的高效，规范。

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